GPT-5 и его конкуренты: что умеют ИИ нового поколения?

GPT-5 и его конкуренты: что умеют ИИ нового поколения?
Искусственный интеллект развивается стремительно. В 2025 году ведущие компании представили новые языковые модели, которые умеют не просто генерировать текст, а понимать, анализировать и действовать. В этом материале — сравнение GPT-5 от OpenAI с аналогами от Google, Meta и других игроков.
GPT-5 (OpenAI)
GPT-5 стал заметным шагом вперёд: он лучше справляется с логикой, программированием, длинными диалогами и понимает контекст на глубоком уровне. Важное нововведение — возможность «долгой памяти» и интеграция с внешними инструментами (браузером, кодом, API).
Что умеет:
- Писать статьи, сценарии, письма
- Анализировать документы
- Работать с таблицами, кодом, изображениями
- Запоминать информацию между сессиями (в ChatGPT Plus)
Gemini 1.5 (Google DeepMind)
Gemini сочетает языковые и визуальные способности. Модель умеет читать PDF, разбирать сложные графики, понимать код. В версии 1.5 Pro добавили поддержку «контекста» до миллиона токенов — это больше, чем у GPT-5.
Особенности:
- Мультиформатный ввод (текст, таблицы, изображения)
- Глубокое понимание инструкций
- Интеграция с сервисами Google
LLaMA 3 (Meta)
LLaMA 3 — открытая альтернатива, ориентированная на разработчиков. Meta делает ставку на прозрачность и производительность. Модель показывает хорошие результаты на задачах генерации текста и кода.
Плюсы:
- Открытый исходный код
- Быстрая работа на собственных серверах
- Мощное сообщество разработчиков
Claude 3 (Anthropic)
Claude выделяется «мягким» стилем общения и безопасностью. Модель подходит для корпоративной среды и обучения. Может обрабатывать большие документы и аккуратно формулирует ответы.
Подходит для:
- Внутренней аналитики
- Создания обучающих материалов
- Автоматизации клиентской поддержки
Mistral и другие
Французский стартап Mistral предлагает мощные, компактные модели без ограничений. Среди других — Cohere (Канада), xAI (стартап Илона Маска), Perplexity (ИИ-поисковик) и Groq (ультрабыстрые LLM на собственных чипах).
Сравнительная таблица
Модель | Провайдер | Контекст | Мультимодальность | Открытость |
---|---|---|---|---|
GPT-5 | OpenAI | 128k+ | Текст, изображения | Закрытая |
Gemini 1.5 | 1M+ | Текст, изображения, PDF | Закрытая | |
LLaMA 3 | Meta | 65k+ | Текст | Открытая |
Claude 3 | Anthropic | 200k+ | Текст, документы | Условно закрытая |
Mistral | Mistral.ai | 32k–65k | Текст | Открытая |
Вывод
ИИ нового поколения — это не просто чат-боты, а многофункциональные платформы. Выбор зависит от задачи: GPT-5 подойдёт для комплексной работы, Gemini — для аналитики, LLaMA — для кастомных решений, Claude — для деловой переписки. Важно научиться использовать сильные стороны каждой модели — тогда искусственный интеллект станет реальным усилением, а не просто развлечением.